Las vacunas son utilizadas para reforzar el sistema inmunitario, reducir el riesgo de infección y disminuir la gravedad de infecciones, en el que se incluyen aquellas enfermedades graves y potencialmente mortales. A lo largo del tiempo, las vacunas han salvado más vidas humanas que cualquier otro invento médico en la historia. 

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Las vacunas llevan ciertos procesos y pruebas en su desarrollo que pueden durar mucho tiempo antes de considerarlas efectivas para combatir algún virus o enfermedad. Ahora bien, en el auge de la inteligencia artificial (IA), la revista The Lancet Infectious Diseases recientemente ha realizado una serie de publicaciones que analizan el papel que desempeñaría la IA en el ámbito de las enfermedades infecciones y, entre ellas, la implementación de la misma en el desarrollo de vacunas.

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Aplicación de la IA en la vacunación

En las publicaciones de la revista, se aprecia que en el campo de las vacunas, la inteligencia artificial contempla un potencial muy fuerte para transformar cada fase, desde el descubrimiento inicial de antígenos hasta su fabricación, incluso el seguimiento de post-comercialización.

Cabe aclarar que, en algunas áreas como: la investigación temprana, la transformación ya es una realidad. Mientras que en otras como el desarrollo clínico, la tecnología -aún se encuentra en sus primeras etapas de maduración-.

Impacto de la IA en las vacunas

El impacto de la IA en el ciclo de vacunación está determinado por 3 factores según el Comité Asesor de Vacunas de la AEP (CAV):

• Descubrimiento y diseño de antígenos: esta es una de las áreas donde la inteligencia artificial ha tenido su mayor alcance hasta la fecha. Por ejemplo, la vacunación inversa con la secuencia genómica del Neisseria meningitidis B ha sido potenciada por algoritmos modernos. Gracias a la combinación de datos genómicos masivos y estructuras predichas en silico, los científicos pueden ahora identificar antígenos más estables y capaces de inducir respuestas inmunitarias más potentes.
• Predicción de las respuesta inmune: la IA ha permitido analizar subconjuntos de datos inmunológicos tras la vacunación para identificar firmas moleculares predictivas a través de enfoques de “sistémica de las vacunas”, se pueden integrar datos de citocinas, proteínas y respuestas de anticuerpos para predecir no sólo la eficacia de una vacuna, sino también su perfil de seguridad y protección.
• Optimización en ensayos clínicos: la IA está agilizando la gestión de los ensayos clínicos a través de la generación automática de documentos, protocolos y planes de análisis estadísticos y la identificación de candidatos de alto riesgo para reclutamiento dirigidos.

La inteligencia artificial no solo ayuda en la creación de vacunas, sino también a predecir cuándo serán necesarias. Se están empleando modelos de aprendizaje automático para predecir el “spillover” o salto de patógenos de animales a humanos, analizando datos climáticos, de movilidad animal y uso del suelo. 

Asimismo, las herramientas de metagenómica potenciadas por la IA permiten explorar la materia oscura de los datos genómicos, identificando virus y bacterias con potencial pandémico antes de que causen un brote a gran escala.

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